지능형 분석Synology DVA 시리즈 NVR에 맞게 설계된 딥 러닝 기반 알고리즘과 감지 프로필을 사용하여 온프레미스 보안을 강화할 수 있습니다. 비디오 시청 추적 및 식별중요한 경계, 진입점 및 통로를 더욱 스마트하게 모니터링할 수 있습니다.사람 및 차량 감지모니터링 영역에서 보행자나 차량이 감지되면 즉시 경보가 발생하거나 임계값을 초과하면 경보가 발생합니다. 번호판 인식번호판을 식별하고 기존 허용 목록이나 차단 목록에 따라 수행되는 트리거를 설정합니다. 자세한 정보 침입 감지양방향 또는 단방향 가상 경계를 설정하여 사람이나 차량 침입의 알림을 발행합니다. 현장 수용 인원 모니터링방문객 수를 통제하여 사람들이 붐비지 않게 하고 이동을 규제할 수 있습니다.사람 수 계산영역에 들어오고 나가는 사람 수를 집계하여 수용 인원 수준을 측정하고 수용력에 도달하면 자동으로 알림을 전송합니다.혼잡 알림미리 정의된 영역에서 이동하는 사람 수가 설정된 임곗값을 초과하면 이를 감지하여 민감한 영역에 사람들이 붐비지 않도록 할 수 있습니다.방문객 동향통계를 생성하고 내보내 최신 정보 인프라나 교통 흐름 최적화를 만들 수 있습니다.직원 감지개인의 신속한 식별과 인증을 통해 일상적인 작업을 보다 원활하게 수행할 수 있습니다.

얼굴 인식97%가 넘는 정확성으로 직원 프로필을 최대 10,000개까지 감지할 수 있으므로 온프레미스 액세스를 간편하게 관리할 수 있습니다.

식별 및 검토권한 없는 직원을 빠르게 찾고 보안 팀에서 녹화물과 이미 승인된 개인을 교차 확인할 수 있습니다.

마스크를 착용한 얼굴 감지방문자가 각 지역 규칙이나 정책을 준수하는지 여부를 확인하고 현장 직원이 적절한 조치를 취하도록 알립니다.

참고:여기서 설명하는 기능은 Synology DVA 시리즈 NVR에서만 사용 가능합니다.일부 국가에서만 번호판 인식을 사용할 수 있습니다. 지원하는 국가 목록은 여기를 참조하십시오.National Institute of Standards and Technology(NIST)가 WILD 카테고리(실제 영상에서 추출된 얼굴 사용)의 자체 FRVT(Facial Recognition Vendor Test)에서 테스트를 진행했습니다.